Cientistas Dinamarqueses Desenvolvem Algoritmo Capaz De Prever Probabilidade De Morte Das Pessoas

Um grupo de cientistas dinamarqueses desenvolveu um algoritmo de inteligência artificial capaz de prever quando uma pessoa vai morrer com base na sua história de vida.

O novo estudo foi publicado na revista Nature Computational Science, e aponta que o modelo de algoritmo chamado life2vec acertou em cerca de 78% das vezes.

Os pesquisadores alimentaram o modelo com todo o tipo de informações sobre mais de seis milhões de pessoas reais, de um registro de dados da Dinamarca no período de 2008 a 2016, que incluíam rendimentos, profissão, local de residência, lesões e gravidez, por exemplo.

As histórias de vida foram processadas com técnicas de processamento de linguagem, gerando um vocabulário para eventos de vida. O life2vec interpreta frases detalhadas para mapear uma constelação de fatores que compõem a vida de um indivíduo. Isso permite ao algoritmo fazer previsões sobre diversos aspectos da vida, incluindo a probabilidade de morte nos próximos anos.

Para testar sua precisão, os pesquisadores usaram dados de mais de 2,3 milhões de pessoas entre 35 e 65 anos de idade, prevendo a probabilidade de sobrevivência quatro anos após 2016.

Em um grupo de 100 mil pessoas, o life2vec acertou corretamente em 78% das vezes. Diferenças de gênero e fatores socioeconômicos foram identificados, indicando que, por exemplo, homens tinham maior probabilidade de morte precoce, enquanto posição de gestão e renda elevada frequentemente correlacionavam-se com maior expectativa de vida.